Hoe Agentic AI de toekomst van Systems Engineering verrijkt

door Christian van Eken op Mar 24, 2025 12:23:39 PM

<span id="hs_cos_wrapper_name" class="hs_cos_wrapper hs_cos_wrapper_meta_field hs_cos_wrapper_type_text" style="" data-hs-cos-general-type="meta_field" data-hs-cos-type="text" >Hoe Agentic AI de toekomst van Systems Engineering verrijkt</span>

Bij het toepassen van AI binnen Systems Engineering kijken we verder dan alleen standaard chat assistenten zoals ChatGPT of Copilot. Bij Basewise.ai geloven we sterk in de kracht van Agentic AI, waarbij verschillende AI-agents, elk met hun eigen gedefinieerde rol en expertise, samenwerken om diepgaande en nauwkeurige analyses uit te voeren.

Slimmer samenwerken met AI-agents in Systems Engineering

Door gebruik te maken van meerdere gespecialiseerde agents ontstaat een gelaagd analytisch vermogen. Dit levert aanzienlijke voordelen op, vooral bij complexe processen zoals verificatie en eisenmanagement:

  1. Verificatieproces: Specifieke agents kunnen autonoom bepalen welke verificatiemethodes passend zijn voor elke eis en vervolgens gedetailleerde verificatieplannen voorstellen. Hierdoor wordt de kwaliteit en efficiëntie van het verificatieproces aanzienlijk verbeterd.

  2. Eisenmanagement: Agents kunnen documenten automatisch analyseren, vereisten extraheren, inconsistenties identificeren en suggesties doen voor optimalisatie. Zo ontstaat een consistent, duidelijk en effectief eisenbeheer.

Door het combineren van meerdere gespecialiseerde agents kunnen we complexe taken verdelen, parallel uitvoeren en de onderlinge samenhang bewaken. Dit resulteert niet alleen in betere analyses, maar vooral ook in diepgaandere inzichten en een betrouwbaarder proces.

Met deze agent-gebaseerde benadering zetten we bij Basewise.ai concrete stappen richting een innovatieve en krachtige toekomst voor systems engineering.

Agents

Autogen Agents zijn geavanceerde AI-assistenten die samenwerken om complexe taken uit te voeren. Ze combineren verschillende AI-modellen en specialisaties om optimale resultaten te bereiken.

Elke agent heeft zijn eigen expertise en kan zelfstandig werken of samenwerken met andere agents. Ze kunnen communiceren, taken verdelen en gezamenlijk problemen oplossen - vergelijkbaar met een team van menselijke experts.
 
De agents leren continu van nieuwe interacties en passen hun aanpak aan op basis van feedback. Dit zorgt ervoor dat ze steeds effectiever worden in het ondersteunen van uw werkzaamheden.