De bouw-, infrastructuur- en energiesector staan in 2025 op een kantelpunt. Modulaire AI-platforms en Model-Based Systems Engineering (MBSE) zorgen voor een ongekende versnelling in efficiëntie, integratie en veerkracht. Organisaties die deze technologieën slim combineren, lossen niet alleen oude knelpunten op in projectuitvoering en assetmanagement, maar bouwen ook aan duurzame groei en concurrentievoordeel.
Nederland loopt voorop met pilots zoals de samenwerking tussen TNO en BAM, waar modulaire AI wordt ingezet voor voorspellend onderhoud aan bruggen en tunnels. Door flexibele AI-modules te koppelen aan bestaande assetmanagementsystemen, worden onderhoudskosten verlaagd en veiligheid verhoogd. Europese initiatieven als EIT Digital - AI4Buildings tonen aan dat plug-and-play AI-tools ook in slimme gebouwen en energienetwerken snel terrein winnen.
MBSE is de ruggengraat van digitale transformatie bij organisaties als ProRail en TenneT. Door complexe systemen integraal te modelleren en simuleren, ontstaat er grip op risico’s en wordt samenwerking tussen disciplines versterkt. Cloud-native MBSE-tools maken real-time samenwerking mogelijk, van ontwerp tot operatie.
De digital twin van de Rotterdamse haven is hét voorbeeld van hoe real-time monitoring en scenario-analyse assetmanagement naar een hoger niveau tillen. Alliander gebruikt digital twins om het elektriciteitsnet te optimaliseren en storingen te voorspellen. Europese smart city-initiatieven, zoals in Amsterdam, laten zien hoe digital twins bijdragen aan energiemanagement en klimaatadaptatie.
Het ontbreken van gestandaardiseerde data en open APIs tussen BIM, MBSE en AI-platforms blijft een uitdaging. Sectorinitiatieven als het Digital Twin Consortium NL en Europese standaardisatieprojecten versnellen de ontwikkeling van open, federatieve datamodellen.
Veel organisaties werken met verouderde SCADA- of assetmanagementsystemen. Middleware en adaptatielagen zijn nodig om deze systemen te koppelen aan moderne AI- en MBSE-platforms. VolkerWessels en Siemens tonen aan dat cloud-native oplossingen schaalbaarheid en flexibiliteit bieden zonder de bestaande IT overboord te gooien.
Meer integratie betekent ook meer cyberrisico’s. Strikte data governance en continue training zijn essentieel. Workforce upskilling, zoals via de Energy Academy Europe en NL Digital, zorgt dat medewerkers veilig en effectief met nieuwe tools werken.
Met modulaire AI en digital twins kunnen organisaties onderhoud voorspellen en plannen, wat leidt tot minder storingen en lagere kosten. Siemens Energy en Royal HaskoningDHV laten zien dat deze aanpak in de praktijk werkt, van windparken tot energienetwerken.
Door duurzaamheid direct te integreren in MBSE-modellen, optimaliseren organisaties hun materiaal-, energie- en watergebruik. Dit sluit naadloos aan bij de Nederlandse en Europese duurzaamheidsdoelen.
AI-gedreven compliance monitoring en MBSE-gebaseerde documentatie zorgen voor realtime naleving van wet- en regelgeving. Dit versnelt audits en minimaliseert risico’s.
Digitale vaardigheden zijn onmisbaar. Opleidingen en pilots, zoals bij de Energy Academy Europe en via de Bouwagenda, richten zich op AI, MBSE en cloud-native technologieën. Multidisciplinaire samenwerking wordt de norm.
Succesvolle organisaties stappen over van lineaire naar cyclische processen, waarbij MBSE en AI centraal staan. Verandermanagement en leiderschap zijn cruciaal om weerstand te overwinnen en digitale tools te verankeren.
Hoe bereidt uw organisatie zich voor op de volgende digitale golf? Welke kansen en uitdagingen ziet u? Basewise denkt graag met u mee. Neem contact op en ontdek hoe wij uw digitale transformatie kunnen versnellen.